По результатам обучения выдается Сертификат о прохождении курса от BI Consult (Санкт-Петербург)
Формат проведения - 4 дня по 4 академических часа в день
По итогам обучения:
Курс предназначен для компаний находящихся на средней и высокой стадии развития инфраструктуры анализа корпоративных данных, когда уже есть большое количество относительно нормализованных систем учета и хранения данных, развернута BI-система, но нет в полной мере упорядоченных процессов управления новыми сущностями: источниками данных, отчетами, аналитиками, смыслами, решениями.
По результатам обучения выдается Сертификат о прохождении курса от BI Consult (Санкт-Петербург)
Даты курса указаны предварительно, курс проводится по мере сбора группы
Машинное обучение или Machine Learning – одно из самых перспективных направлений Data Science, науки о данных. Потребность в Machine Learning Engineer очень велика – такие специалисты находятся в топе поиска в сегменте разработки. Средние зарплаты тех, кто владеет алгоритмами и методами машинного обучения, колеблются в районе 150 тыс. рублей. При этом среди востребованных навыков в области машинного обучения – Python, язык программирования, который сегодня крайне востребован. Для аналитиков знания методов машинного обучения и Python – практически обязательный skill, который позволит двигаться по карьерной лестнице. Курс «Machine Learning – Машинное обучение для аналитиков данных» даст возможность быстро получить качественные и глубокие знания в этой области.
Программа курса включает 12 лекций общей продолжительностью 24 академических часа.
По результатам обучения выдается Сертификат о прохождении курса от BI Consult (Санкт-Петербург)
Данный курс проводится на выезде для группы от 6 человек.
Расширенный тренинг для тех, у кого уже есть базовые представления о работе с Tableau. Основной задачей тренинга является повышение пользовательских навыков и возможностей при работе с визуализацией.
Дата курса уточняется
Практический курс для желающих научиться работать с продуктом. Во время тренинга слушатели познакомятся с основными понятиями и принципами работы кластера, смогут получать ценную информацию из массивов данных и принимать на её основе более осведомлённые решения. Предназначен для аналитиков и инженеров данных, работающих с распределёнными источниками и системами хранения. Рекомендуются базовые знания SQL и опыт работы с Linux.
Курс нацелен на освоение современных способов решения бизнес-задач на основе алгоритмов машинного обучения. Данный курс позволяет в дальнейшем использовать машинное обучение для решения задач по анализу данных.
Курс предоставляет инструменты, лежащие в основе принятия решений на основе данных. Слушатели курса определят, как технологии позволяют собирать и систематизировать объемы данных и как анализировать в дальнейшем эти данные, чтобы извлечь ценность.
Курс дает обзор целей и задач управления бизнес-процессами, знакомит слушателей с ключевыми стандартами и нотациями, а также рассказывает о наиболее распространенных инструментах анализа и оптимизации процессов.
Данный курс позволяет изучить порядок проведения анализа и оптимизации процесса с применением технологии Process Mining и Process Intelligence. Учебная программа способствует пониманию, как протекают процессы в компании, тем самым делая их полностью прозрачными. В ходе обучения специалисты узнают, как применять инновационные методы для анализа и оптимизации бизнес-процессов внутри организации.
4 способа справиться с самыми распространёнными проблемами при подготовке исходных данных.
Тренинг для тех компаний, которые хотят помочь своей команде планирования получить знания и навыки, необходимые для эффективной работы в Процессе планирования продаж и операций (S&OP). Во время тренинга слушателей постепенно знакомят с основными шагами процесса, понятиями, принципами и используемыми инструментами.